레스토랑 소프트웨어 개발 회사
저희는 운영, 고객 경험, 비즈니스 성장을 향상시키는 레스토랑 관리 소프트웨어, 음식 주문 플랫폼, 호스피탈리티 애플리케이션을 설계하고 구축합니다.
- 엔지니어링 중심
- 확장 가능한 클라우드 플랫폼
- 모던 UX
- AI 통합
- 장기적인 유지보수성
- 예상 소요 기간
- 첫 프로덕션 출시 기준 일반적으로 10~16주 소요
- 플랫폼
- 웹 · 고객 앱 · 주방 디스플레이
- 기술 스택
- React · React Native · Node.js · PostgreSQL
레스토랑 소프트웨어의 실질적인 비즈니스 근거
레스토랑 및 호스피탈리티 그룹은 유행이라서 소프트웨어에 투자하지 않습니다 — 단절된 POS 시스템, 수작업 일정 관리, 사후 대응식 재고 관리에는 인력 낭비, 주문 손실, 일관되지 않은 서비스라는 실질적인 비용이 따르기 때문에 투자합니다. 소프트웨어는 매장이 실제로 운영되는 방식에서 구체적이고 측정 가능한 개선으로 이어질 때 그 가치를 증명합니다.
- 예약
현장과 단절된 정적인 캘린더가 아니라, 실제 테이블 가용성과 회전 시간을 반영하는 예약 시스템입니다.
- 주문 관리
단절된 시스템 전반에서 수작업으로 재입력되는 것이 아니라, 채널에서 주방으로 직접 흐르는 주문입니다.
- 주방 조율
병목현상을 일으키기 쉬운 종이 티켓 시스템이 아니라, 주방 전반의 주문 상태와 타이밍에 대한 직접적인 가시성입니다.
- 직원 일정 관리
사후에 조정되는 스프레드시트가 아니라, 실제 근무 패턴과 인력 제약사항을 반영하는 일정 관리입니다.
- 재고
일주일에 한 번 조정되는 집계가 아니라, 실제로 보유하고 있는 것을 반영하는 재고 데이터입니다.
- 고객 충성도
나머지 비즈니스와 단절된 펀치 카드가 아니라, 주문에 직접 연결된 충성도 및 재방문 데이터입니다.
- 배달 운영
주방에 대한 가시성이 없는 별도의 시스템이 아니라, 주문에 직접 연결된 배달 상태 및 물류입니다.
- 비즈니스 분석
사후에 생성되는 보고서가 아니라, 매장주와 관리자가 실제로 활용할 수 있는 것으로 전환된 운영 데이터입니다.

레스토랑 소프트웨어 개발 서비스
단일 주문 앱부터 자체 주방 및 배달 시스템을 갖춘 완전한 레스토랑 관리 플랫폼까지 — 실제 레스토랑 기술 프로젝트를 구성하는 서비스입니다.
저희가 구축하는 레스토랑 소프트웨어 유형
몇 가지 구체적인 예시입니다 — 모든 프로젝트는 템플릿이 아닌 귀사의 운영에 맞춰 범위를 설정합니다.
레스토랑 워크플로에 내장된 AI
별도의 연결되지 않은 도구로 전달되는 것이 아니라, 플랫폼의 핵심 운영 워크플로에 직접 내장된 AI 기반 기능입니다.
저희가 레스토랑 소프트웨어를 구축하는 방식
첫 아키텍처 결정부터 장기 지원까지, 모든 프로젝트에 동일한 체계적인 프로세스를 적용합니다.
- 01디스커버리

어떤 기술적 결정을 내리기 전에, 실제 운영 문제, 홀 및 주방 워크플로, 제약사항을 이해합니다.
- 산출물:
- 범위가 정해진 문제 정의와, 플랫폼이 실제로 무엇을 해야 하는지에 대한 명확한 판단.
- 고객 참여:
- 플랫폼이 작동해야 하는 실제 홀 및 주방 워크플로, 사용자 유형, 제약사항을 공유하는 작업.
- 02아키텍처

화면 하나를 만들기 전에 플랫폼의 데이터 모델, POS 및 배달 연동 지점, 확장 전략을 설계합니다.
- 산출물:
- 개발 도중에 발견하는 것이 아니라 신중하게 결정된 아키텍처.
- 고객 참여:
- 제안된 아키텍처를 검토하고 기존 시스템과의 연동 요구사항을 알려주는 작업.
- 03UX/UI 디자인

직원, 주방팀, 고객이 실제로 워크플로를 완료하는 방식을 중심으로 인터페이스를 설계합니다.
- 산출물:
- 개발이 시작되기 전에 실제 사용자 워크플로에 대해 검증된 인터페이스 디자인.
- 고객 참여:
- 실제 직원과 고객이 플랫폼을 실제로 사용하는 방식에 비추어 디자인을 검토하는 작업.
- 04개발

다른 프로덕션 소프트웨어와 동일한 엔지니어링 규율로 타입이 명확하고 테스트되고 리뷰된 플랫폼을 구축합니다.
- 산출물:
- 실제로 나쁜 머지를 막는 CI 게이트를 갖춘 프로덕션 수준의 코드.
- 고객 참여:
- 동작하는 빌드와 실제로 개발하는 엔지니어와의 직접 소통을 통한 가시적인 진행.
- 05테스팅

프로덕션에 도달하기 전에 실제 주문, 예약, 주방 워크플로에 대해 플랫폼을 테스트합니다.
- 산출물:
- 실제 사용 조건에서 알려지고 문서화된 동작을 갖춘 테스트된 플랫폼.
- 고객 참여:
- 핵심 워크플로를 직접 테스트하고 출시 전에 피드백을 제공하는 작업.
- 06배포

모니터링, 백업, 실제 롤아웃 계획을 갖춘 상태로 플랫폼을 프로덕션에 배포합니다.
- 산출물:
- 안전하게 운영하는 데 필요한 운영 도구를 갖춘 라이브 플랫폼.
- 고객 참여:
- 실제 매장을 위한 릴리스 계획과 롤아웃 전략에 합의하는 작업.
- 07지속적인 개선

실제 사용을 모니터링하고 반복합니다 — 레스토랑 플랫폼의 요구사항은 출시되는 날 멈추지 않습니다.
- 산출물:
- 인수인계된 뒤 잊히는 정적 산출물이 아니라, 실제 사용 데이터에 기반해 계속 개선되는 플랫폼.
- 고객 참여:
- 비즈니스와 매장이 진화함에 따라 사용 현황과 우선순위를 함께 검토하는 작업.
검증된 최신 기술 스택으로 구축
여기 있는 모든 기술은 기본값이 아니라, 사용되는 플랫폼에 맞춰 신중하게 선택된 것입니다.
레스토랑 및 호스피탈리티 그룹이 Aixo Lab을 선택하는 이유
- 엔지니어링 우선 마인드셋
모든 프로젝트는 실제 아키텍처에서 시작합니다 — 데이터 모델, POS 연동 전략, 확장 계획을 첫 화면이 절반쯤 진행된 뒤가 아니라 만들기 전에 결정합니다.
- 확장 가능한 클라우드 플랫폼
시작점만이 아니라 비즈니스가 향할 방향을 고려해, 매장, 주문, 트래픽의 실질적인 성장을 처리하도록 구축된 아키텍처입니다.
- 장기적인 유지보수성
2년 후 이 플랫폼을 유지보수할 팀을 위해 설계합니다 — 그 팀이 귀사의 사내 엔지니어가 되는 경우도 포함해서요. 문서화와 인수인계는 산출물의 일부입니다.
- 모던 UX
레스토랑에 맞춰 각색된 범용 템플릿이 아니라, 직원과 고객이 실제로 워크플로를 완료하는 방식을 중심으로 설계된 인터페이스입니다.
- AI 통합
보여주기 위해 덧붙인 데모 통합이 아니라, 프로덕션 레스토랑 워크플로에 AI 기반 기능을 구축한 실질적인 경험입니다.
- 투명한 커뮤니케이션
상태를 간접적으로 전달하는 프로젝트 매니저가 아니라, 플랫폼을 직접 구축하는 엔지니어에게 직접 접근하며 진행 상황을 계속 확인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
레스토랑 플랫폼을 만들 준비가 되셨나요?
무엇을 만들고 계신지 알려주시면, 이를 제대로 설계하고 구축하려면 무엇이 필요한지 솔직하게 말씀드리겠습니다.
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