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레스토랑 소프트웨어 개발 회사

저희는 운영, 고객 경험, 비즈니스 성장을 향상시키는 레스토랑 관리 소프트웨어, 음식 주문 플랫폼, 호스피탈리티 애플리케이션을 설계하고 구축합니다.

  • 엔지니어링 중심
  • 확장 가능한 클라우드 플랫폼
  • 모던 UX
  • AI 통합
  • 장기적인 유지보수성
예상 소요 기간
첫 프로덕션 출시 기준 일반적으로 10~16주 소요
플랫폼
웹 · 고객 앱 · 주방 디스플레이
기술 스택
React · React Native · Node.js · PostgreSQL
레스토랑 산업의 과제

레스토랑 소프트웨어의 실질적인 비즈니스 근거

레스토랑 및 호스피탈리티 그룹은 유행이라서 소프트웨어에 투자하지 않습니다 — 단절된 POS 시스템, 수작업 일정 관리, 사후 대응식 재고 관리에는 인력 낭비, 주문 손실, 일관되지 않은 서비스라는 실질적인 비용이 따르기 때문에 투자합니다. 소프트웨어는 매장이 실제로 운영되는 방식에서 구체적이고 측정 가능한 개선으로 이어질 때 그 가치를 증명합니다.

  • 예약

    현장과 단절된 정적인 캘린더가 아니라, 실제 테이블 가용성과 회전 시간을 반영하는 예약 시스템입니다.

  • 주문 관리

    단절된 시스템 전반에서 수작업으로 재입력되는 것이 아니라, 채널에서 주방으로 직접 흐르는 주문입니다.

  • 주방 조율

    병목현상을 일으키기 쉬운 종이 티켓 시스템이 아니라, 주방 전반의 주문 상태와 타이밍에 대한 직접적인 가시성입니다.

  • 직원 일정 관리

    사후에 조정되는 스프레드시트가 아니라, 실제 근무 패턴과 인력 제약사항을 반영하는 일정 관리입니다.

  • 재고

    일주일에 한 번 조정되는 집계가 아니라, 실제로 보유하고 있는 것을 반영하는 재고 데이터입니다.

  • 고객 충성도

    나머지 비즈니스와 단절된 펀치 카드가 아니라, 주문에 직접 연결된 충성도 및 재방문 데이터입니다.

  • 배달 운영

    주방에 대한 가시성이 없는 별도의 시스템이 아니라, 주문에 직접 연결된 배달 상태 및 물류입니다.

  • 비즈니스 분석

    사후에 생성되는 보고서가 아니라, 매장주와 관리자가 실제로 활용할 수 있는 것으로 전환된 운영 데이터입니다.

레스토랑 소프트웨어 개발 서비스

레스토랑 소프트웨어 개발 서비스

단일 주문 앱부터 자체 주방 및 배달 시스템을 갖춘 완전한 레스토랑 관리 플랫폼까지 — 실제 레스토랑 기술 프로젝트를 구성하는 서비스입니다.

레스토랑 관리 시스템

귀사의 매장, 직원, 운영이 실제로 작동하는 방식을 중심으로 구축된 엔드투엔드 플랫폼입니다.

온라인 주문 플랫폼

실제 메뉴 복잡성, 옵션, 실제 거래량에서의 결제를 위해 구축된 주문 시스템입니다.

테이블 예약 시스템

실제 테이블 가용성, 회전 시간, 인원 제약사항을 반영하는 예약 소프트웨어입니다.

POS 연동

귀사의 매장이 이미 사용하고 있는 POS 시스템과 귀사의 플랫폼 간의 깔끔하고 신뢰할 수 있는 연결입니다.

주방 디스플레이 시스템

종이 티켓을 실시간 주문 상태와 타이밍으로 대체하는 디지털 주방 디스플레이입니다.

레스토랑 모바일 앱

실제 모바일 사용을 중심으로 구축된 고객, 직원, 배달 기사를 위한 네이티브 및 크로스플랫폼 앱입니다.

충성도 플랫폼

단절된 펀치 카드가 아니라, 주문 및 고객 데이터에 직접 연결된 충성도 및 리워드 시스템입니다.

배달 플랫폼

별도의 단절된 시스템이 아니라, 주문 및 주방 상태에 직접 연결된 배달 관리입니다.

AI 기반 레스토랑 솔루션

별도의 도구로 덧붙이는 것이 아니라, 플랫폼에 직접 내장된 LLM 통합과 AI 기반 기능입니다.

유지보수 및 지원

종속성 업그레이드, 보안 패치, 버그 수정을 지속적으로 처리해, 플랫폼이 성장해도 안정적으로 유지되게 합니다.
저희가 구축하는 레스토랑 솔루션

저희가 구축하는 레스토랑 소프트웨어 유형

몇 가지 구체적인 예시입니다 — 모든 프로젝트는 템플릿이 아닌 귀사의 운영에 맞춰 범위를 설정합니다.

레스토랑 관리 플랫폼

모든 매장에 걸쳐 일정, 재고, 운영을 통합하는 엔드투엔드 플랫폼입니다.

예약 시스템

실제 테이블 가용성, 회전 시간, 인원 제약사항을 반영하는 예약 플랫폼입니다.

주문 앱

실제 메뉴 복잡성과 실제 거래량에서의 결제를 위해 구축된 모바일 및 웹 주문입니다.

주방 디스플레이 시스템

종이 티켓을 실시간 주문 상태와 타이밍으로 대체하는 디지털 주방 디스플레이입니다.

배달 관리

주문 및 주방 상태에 직접 연결된 배달 추적 및 배차입니다.

충성도 플랫폼

주문 및 고객 데이터에 직접 연결된 리워드 및 재방문 시스템입니다.

고객 앱

주문, 예약, 충성도를 하나의 연결된 경험으로 제공하는 고객 대면 앱입니다.

레스토랑 CRM

귀사의 비즈니스가 실제로 고객과 소통하는 방식을 중심으로 구축된 고객 및 게스트 관계 관리입니다.

분석 대시보드

매장주와 관리자에게 중요한 지표에 대한 직접적인 가시성을 제공하는 실시간 대시보드입니다.
AI 및 자동화

레스토랑 워크플로에 내장된 AI

별도의 연결되지 않은 도구로 전달되는 것이 아니라, 플랫폼의 핵심 운영 워크플로에 직접 내장된 AI 기반 기능입니다.

수요 예측

정적인 스프레드시트 수식이 아니라, 실제 주문 및 예약 데이터에 기반한 AI 지원 예측입니다.

메뉴 추천

팀이 수작업으로는 포착하지 못할 주문 데이터의 패턴을 드러내는 AI 생성 추천입니다.

고객 세분화

실제 주문 및 방문 이력에 기반한 AI 지원 세분화로, 적절한 게스트에게 적절한 제안을 타겟팅하도록 돕습니다.

AI 어시스턴트

팀이 데이터를 더 빠르게 찾고 행동할 수 있도록 돕는, 레스토랑 워크플로에 내장된 LLM 기반 어시스턴트입니다.

예약 최적화

실제 회전 시간과 인원 제약사항을 고려하는 AI 지원 테이블 및 예약 관리입니다.

워크플로 자동화

주문 라우팅, 알림, 반복적인 운영 작업을 처음부터 끝까지 처리하는 AI 기반 자동화입니다.

리포팅

원시 운영 데이터를 매장주와 관리자가 실제로 활용할 수 있는 것으로 전환하는 AI 지원 보고입니다.
개발 프로세스

저희가 레스토랑 소프트웨어를 구축하는 방식

첫 아키텍처 결정부터 장기 지원까지, 모든 프로젝트에 동일한 체계적인 프로세스를 적용합니다.

  1. 01
    디스커버리

    어떤 기술적 결정을 내리기 전에, 실제 운영 문제, 홀 및 주방 워크플로, 제약사항을 이해합니다.

    산출물:
    범위가 정해진 문제 정의와, 플랫폼이 실제로 무엇을 해야 하는지에 대한 명확한 판단.
    고객 참여:
    플랫폼이 작동해야 하는 실제 홀 및 주방 워크플로, 사용자 유형, 제약사항을 공유하는 작업.
  2. 02
    아키텍처

    화면 하나를 만들기 전에 플랫폼의 데이터 모델, POS 및 배달 연동 지점, 확장 전략을 설계합니다.

    산출물:
    개발 도중에 발견하는 것이 아니라 신중하게 결정된 아키텍처.
    고객 참여:
    제안된 아키텍처를 검토하고 기존 시스템과의 연동 요구사항을 알려주는 작업.
  3. 03
    UX/UI 디자인

    직원, 주방팀, 고객이 실제로 워크플로를 완료하는 방식을 중심으로 인터페이스를 설계합니다.

    산출물:
    개발이 시작되기 전에 실제 사용자 워크플로에 대해 검증된 인터페이스 디자인.
    고객 참여:
    실제 직원과 고객이 플랫폼을 실제로 사용하는 방식에 비추어 디자인을 검토하는 작업.
  4. 04
    개발

    다른 프로덕션 소프트웨어와 동일한 엔지니어링 규율로 타입이 명확하고 테스트되고 리뷰된 플랫폼을 구축합니다.

    산출물:
    실제로 나쁜 머지를 막는 CI 게이트를 갖춘 프로덕션 수준의 코드.
    고객 참여:
    동작하는 빌드와 실제로 개발하는 엔지니어와의 직접 소통을 통한 가시적인 진행.
  5. 05
    테스팅

    프로덕션에 도달하기 전에 실제 주문, 예약, 주방 워크플로에 대해 플랫폼을 테스트합니다.

    산출물:
    실제 사용 조건에서 알려지고 문서화된 동작을 갖춘 테스트된 플랫폼.
    고객 참여:
    핵심 워크플로를 직접 테스트하고 출시 전에 피드백을 제공하는 작업.
  6. 06
    배포

    모니터링, 백업, 실제 롤아웃 계획을 갖춘 상태로 플랫폼을 프로덕션에 배포합니다.

    산출물:
    안전하게 운영하는 데 필요한 운영 도구를 갖춘 라이브 플랫폼.
    고객 참여:
    실제 매장을 위한 릴리스 계획과 롤아웃 전략에 합의하는 작업.
  7. 07
    지속적인 개선

    실제 사용을 모니터링하고 반복합니다 — 레스토랑 플랫폼의 요구사항은 출시되는 날 멈추지 않습니다.

    산출물:
    인수인계된 뒤 잊히는 정적 산출물이 아니라, 실제 사용 데이터에 기반해 계속 개선되는 플랫폼.
    고객 참여:
    비즈니스와 매장이 진화함에 따라 사용 현황과 우선순위를 함께 검토하는 작업.
기술 스택

검증된 최신 기술 스택으로 구축

여기 있는 모든 기술은 기본값이 아니라, 사용되는 플랫폼에 맞춰 신중하게 선택된 것입니다.

React

레스토랑 플랫폼이 의존하는 대시보드와 관리자 도구를 위한 컴포넌트 기반 인터페이스입니다.

React Native

고객이나 직원 앱이 그 트레이드오프에 진정으로 맞을 때, iOS와 Android를 위한 공유 코드베이스입니다.

Next.js

실질적인 성능이 필요한 서버 렌더링 주문 및 고객 플랫폼을 위한 프로덕션 수준의 React 프레임워크입니다.

Laravel

생태계와 관례가 프로젝트에 맞는, 레스토랑 플랫폼이 구동되는 백엔드를 위한 성숙한 PHP 프레임워크입니다.

Node.js

프런트엔드와 언어를 공유함으로써 이점을 얻는 API 계층과 서비스를 위한 JavaScript 백엔드 런타임입니다.

PostgreSQL

데이터 무결성과 복잡한 관계가 중요한 플랫폼을 위한 프로덕션 수준의 관계형 데이터베이스입니다.

Redis

실제 주문 시간 트래픽에서도 빠르게 유지되어야 하는 플랫폼을 위한 캐싱, 큐, 세션 저장소입니다.

AWS

실제 트래픽 규모에서 플랫폼을 호스팅, 확장, 보호하기 위한 프로덕션 클라우드 인프라입니다.

Docker

로컬 개발부터 프로덕션 배포까지, 컨테이너화되고 재현 가능한 환경입니다.

REST APIs

플랫폼을 POS 및 배달 시스템과 연결하기 위한 잘 이해되고 폭넓게 지원되는 연동 표준입니다.

GraphQL

클라이언트가 특정 화면에 필요한 정확한 데이터에 유연하게 접근해야 하는 플랫폼을 위한 쿼리 계층입니다.

OpenAI

덧붙이는 것이 아니라 내장된 AI 기능이 필요한 레스토랑 플랫폼을 위한 모델 통합입니다.
Aixo Lab을 선택하는 이유

레스토랑 및 호스피탈리티 그룹이 Aixo Lab을 선택하는 이유

  1. 엔지니어링 우선 마인드셋

    모든 프로젝트는 실제 아키텍처에서 시작합니다 — 데이터 모델, POS 연동 전략, 확장 계획을 첫 화면이 절반쯤 진행된 뒤가 아니라 만들기 전에 결정합니다.

  2. 확장 가능한 클라우드 플랫폼

    시작점만이 아니라 비즈니스가 향할 방향을 고려해, 매장, 주문, 트래픽의 실질적인 성장을 처리하도록 구축된 아키텍처입니다.

  3. 장기적인 유지보수성

    2년 후 이 플랫폼을 유지보수할 팀을 위해 설계합니다 — 그 팀이 귀사의 사내 엔지니어가 되는 경우도 포함해서요. 문서화와 인수인계는 산출물의 일부입니다.

  4. 모던 UX

    레스토랑에 맞춰 각색된 범용 템플릿이 아니라, 직원과 고객이 실제로 워크플로를 완료하는 방식을 중심으로 설계된 인터페이스입니다.

  5. AI 통합

    보여주기 위해 덧붙인 데모 통합이 아니라, 프로덕션 레스토랑 워크플로에 AI 기반 기능을 구축한 실질적인 경험입니다.

  6. 투명한 커뮤니케이션

    상태를 간접적으로 전달하는 프로젝트 매니저가 아니라, 플랫폼을 직접 구축하는 엔지니어에게 직접 접근하며 진행 상황을 계속 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

대표 솔루션

실제로 구축하면 이런 모습입니다

이런 아이디어를 실제로 구현한, 저희 대표 솔루션 컬렉션의 레퍼런스 아키텍처입니다.

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무엇을 만들고 계신지 알려주시면, 이를 제대로 설계하고 구축하려면 무엇이 필요한지 솔직하게 말씀드리겠습니다.

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