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Aixo LabAixo Lab

Docker 개발

저희는 Docker를 명확한 엔지니어링 원칙으로 삼아 엔터프라이즈 소프트웨어를 컨테이너화합니다 — 이미지 빌드, 네트워킹, 볼륨, 시크릿을 특정 프로덕션 환경에 맞춰 설계하며, 배포 시점까지 손대지 않은 개발 편의용 설정으로 남겨두지 않습니다.

  • 컨테이너화
  • 멀티스테이지 빌드
  • Compose 지원
  • CI/CD 네이티브
  • 프로덕션 등급
개요

저희의 접근 방식

저희는 Docker를 명확한 엔지니어링 원칙으로 삼아 엔터프라이즈 소프트웨어를 컨테이너화합니다 — 이미지 빌드, 네트워킹, 볼륨, 시크릿을 특정 프로덕션 환경에 맞춰 설계하며, 배포 시점까지 손대지 않은 개발 편의용 설정으로 남겨두지 않습니다.

  • 노트북부터 프로덕션까지 동일한 환경

    컨테이너는 어디서 실행되든 동일하게 동작해, 팀의 실제 디버깅 시간을 잡아먹는 내 컴퓨터에서는 되는데 유형의 버그를 없앱니다.

  • 업계 전체가 표준으로 삼는 포맷

    컨테이너 레지스트리, 오케스트레이터, 클라우드 플랫폼 모두 동일한 이미지 포맷을 사용하므로, Docker 자체가 배포 위치나 방식의 제약이 되는 경우는 거의 없습니다.

  • 빠르고 재현 가능한 빌드

    레이어 캐싱과 멀티스테이지 빌드는 빌드 과정을 모두가 꺼리는 느린 단계가 아니라 빠르고 결정적인 과정으로 바꿉니다.

  • 완전한 VM의 오버헤드 없는 격리

    컨테이너는 가상 머신의 극히 일부 리소스 비용만으로 프로세스, 의존성, 네트워킹을 격리하며, 이는 규모가 커질수록 밀도와 비용에 직접적인 영향을 미칩니다.

  • 마이크로서비스와 CI/CD에 자연스럽게 맞는 방식

    독립적으로 빌드, 버전 관리, 배포되는 컨테이너야말로 마이크로서비스와 현대적인 CI/CD 파이프라인을 실제로 규모 있게 가능하게 만든 요소입니다.

  • 성숙하고 검증된 툴체인

    업계 전반에서 10년 넘게 프로덕션에서 사용된 만큼, 도구와 문서, 장애 패턴이 잘 알려져 있어 예측 불가능한 리스크가 아닙니다.

포함 서비스

모든 것을 한 곳에서

설계부터 장기 지원까지, 이 프로젝트에 포함된 모든 것입니다 — 하나의 팀, 하나의 시스템.

컨테이너화된 애플리케이션

명시적인 의존성을 가진 컨테이너로 패키징된 애플리케이션으로, 프로덕션에서 실행되는 것이 테스트한 것과 정확히 일치합니다.

개발 환경

새로운 엔지니어가 반나절의 수동 설정이 아니라 몇 분 만에 전체 스택을 로컬에서 실행할 수 있는 Docker Compose 환경입니다.

CI/CD 파이프라인

컨테이너 이미지를 배포 단위로 삼아 커밋부터 프로덕션까지 구축한 빌드, 테스트, 배포 파이프라인입니다.

마이크로서비스

각각 별도로 컨테이너화되고 버전 관리되는, 공유 런타임으로 묶이지 않는 독립 배포 가능한 서비스입니다.

API 플랫폼

네트워킹과 시크릿을 명시적으로 처리하며 여러 환경에서 일관되게 배포되도록 컨테이너화한 백엔드 API입니다.

AI 애플리케이션

임시방편적인 Python 환경의 취약함을 피하기 위해 정확한 의존성 버전으로 컨테이너화한 AI 서비스와 모델 서빙 워크로드입니다.

멀티 컨테이너 시스템

각 서비스, 데이터베이스, 캐시가 격리된 자체 컨테이너에서 실행되는 Docker Compose 또는 오케스트레이션된 멀티 컨테이너 시스템입니다.

클라우드 배포

한 번 빌드되어 변경 없이 환경 간에 승격되는, 관리형 컨테이너 서비스나 오케스트레이터에 배포되는 컨테이너 이미지입니다.

백그라운드 워커

지원하는 애플리케이션 서버와 독립적으로 컨테이너화되고 확장되는 큐 컨슈머와 백그라운드 작업 워커입니다.

확장 가능한 SaaS 플랫폼

고객별 재설계 없이 수평 확장되는 컨테이너화된 서비스 위에 구축된 멀티테넌트 SaaS 인프라입니다.
Aixo Lab을 선택하는 이유

기업들이 Aixo Lab을 선택하는 이유

  1. Dockerfile뿐 아니라 이미지 자체를 설계합니다

    베이스 이미지 선택, 레이어 순서, 멀티스테이지 빌드 구조는 이미지 크기와 빌드 속도를 좌우하는 신중한 결정이며, 처음에 우연히 동작한 방식을 그대로 쓰지 않습니다.

  2. 시크릿을 처음부터 배포 관심사로 다룹니다

    자격 증명이 이미지 레이어에 박혀버린 뒤에 뒤늦게 손보는 것이 아니라, 첫 컨테이너를 배포하기 전에 시크릿 관리를 설계합니다.

  3. 노트북이 아니라 실제 대상 환경을 기준으로 빌드합니다

    네트워킹, 리소스 제한, 헬스 체크는 로컬 개발 환경에서의 동작이 아니라 컨테이너가 실제로 프로덕션에서 실행되는 방식을 기준으로 설계합니다.

  4. 빌드 속도와 런타임 크기를 모두 고려해 이미지를 최적화합니다

    레이어 캐싱과 멀티스테이지 빌드를 구조화해 둘 중 하나를 희생하는 대신 CI는 빠르게, 배포되는 이미지는 가볍게 유지합니다.

  5. 팀이 실제로 운영할 수 있는 환경을 인도합니다

    명확한 Compose 파일, 문서화된 네트워킹, 합리적인 기본값 덕분에 귀사의 엔지니어든 저희든 나중에 이 시스템을 고고학적 탐구 없이 운영하고 확장할 수 있습니다.

핵심 역량

Aixo Lab의 Docker 역량

모든 Docker 프로젝트에 담긴 구체적인 기술 역량입니다 — 일반적인 기능 목록이 아니라 저희가 매일 다루는 실제 엔지니어링 영역입니다.

컨테이너화

명시적이고 버전이 관리되는 의존성을 가진 컨테이너로 패키징된 애플리케이션으로, 모든 환경에서 재현 가능한 빌드를 보장합니다.

개발 환경

로컬에서 동작한다는 것이 의미 있는 신호가 될 만큼 프로덕션과 충분히 유사한 로컬 개발 환경입니다.

프로덕션 배포

각 단계마다 다시 빌드해 드리프트를 유발하는 대신, CI에서 테스트한 이미지를 정확히 그대로 승격하는 배포 파이프라인입니다.

Docker Compose

완전한 오케스트레이터가 필요 없는 로컬 개발 및 소규모 프로덕션 배포를 위한 멀티 컨테이너 애플리케이션 정의입니다.

멀티스테이지 빌드

빌드 도구가 최종 이미지에 포함되지 않도록 구조화된 빌드 단계로, 배포되는 이미지 크기와 공격 표면을 줄입니다.

컨테이너 네트워킹

컨테이너 간 명시적인 네트워크 토폴로지로, 서비스 간 통신이 우연이 아니라 의도적으로 이루어지도록 합니다.

볼륨

필요한 컨테이너에 신중하게 연결된 영구 스토리지로, 컨테이너 재시작 시 무엇이 남는지 명확한 답을 제공합니다.

이미지 최적화

이미지 크기를 최소화하고 빌드 간 캐시 재사용을 극대화하도록 선택된 베이스 이미지와 레이어 순서입니다.

CI/CD 통합

이미지 태깅과 승격 규칙을 통해 배포를 추적 가능하게 만드는, CI/CD 파이프라인에 직접 연결된 컨테이너 빌드입니다.

보안 모범 사례

최소한의 베이스 이미지, non-root 사용자, 스캔된 의존성을 감사 직전에 덧붙이는 것이 아니라 기본값으로 적용합니다.

확장성

장애가 발생해 강제로 검토하게 되기 전에 실제 부하 패턴을 기준으로 구성한 컨테이너 리소스 제한과 수평 확장입니다.

마이크로서비스

시스템을 마이크로서비스로 분리하는 것이 복잡성을 단순히 옮기는 데 그치지 않도록 서비스 경계와 컨테이너 토폴로지를 함께 설계합니다.

클라우드 배포

프로바이더마다 다시 빌드해야 하는 상황을 피하기 위해 관리형 컨테이너 플랫폼 전반에서 변경 없이 실행되도록 빌드한 컨테이너 이미지입니다.

관측 가능성

프로덕션 문제가 장애로 이어지기 전에 파악할 수 있도록 처음부터 컨테이너에 내장된 로깅, 메트릭, 헬스 체크입니다.
프로세스

저희가 일하는 방식

첫 아키텍처 결정부터 출시까지, 모든 프로젝트에 동일한 체계적인 프로세스를 적용합니다.

  1. 01
    발견

    비즈니스 문제와 제약 조건을 파악합니다.

    결과물:
    범위와 목표 정의 문서
    고객 참여:
    초기 워크숍 참여
  2. 02
    제품 정의

    문제를 구체적인 제품 요구사항으로 전환합니다.

    결과물:
    기능 명세 및 우선순위
    고객 참여:
    요구사항 검토
  3. 03
    UX/UI 디자인

    개발 전에 사용자 흐름과 인터페이스를 설계합니다.

    결과물:
    와이어프레임 및 디자인 시스템
    고객 참여:
    디자인 피드백
  4. 04
    기술 아키텍처

    시스템 구조, 데이터 흐름, 기술 스택을 정의합니다.

    결과물:
    아키텍처 문서
    고객 참여:
    기술 검토(선택)
  5. 05
    반복 개발

    짧은 주기로 진행 상황이 보이는 방식으로 개발합니다.

    결과물:
    정기적으로 배포되는 작동 버전
    고객 참여:
    스프린트 리뷰 참여
  6. 06
    품질 검증

    출시 전 기능, 성능, 보안을 검증합니다.

    결과물:
    테스트 결과 및 수정 사항
    고객 참여:
    승인
  7. 07
    출시

    롤백 계획과 함께 운영 환경에 배포합니다.

    결과물:
    운영 환경에 배포된 제품
    고객 참여:
    출시 승인
  8. 08
    지속적 개선

    출시 이후 모니터링, 유지보수, 개선을 진행합니다.

    결과물:
    유지보수 및 개선 로드맵
    고객 참여:
    정기 점검 미팅
기술 스택

검증된 최신 기술 스택으로 구축

여기 있는 모든 기술은 기본값이 아니라 신중한 선택입니다.

Docker

이런 방식으로 진행되는 모든 프로젝트의 기반이 되는 컨테이너화 플랫폼입니다.

Docker Compose

로컬 개발과 소규모 프로덕션 배포를 위한 멀티 컨테이너 오케스트레이션입니다.

Kubernetes

시스템의 규모나 배포 복잡도가 Compose나 단일 호스트로 감당할 수 있는 수준을 넘어설 때 선택하는 오케스트레이터입니다.

AWS

단일 관리형 플랫폼보다 더 많은 제어가 필요한 배포를 위한 관리형 컨테이너 서비스를 갖춘 클라우드 인프라입니다.

GitHub Actions

모든 배포 과정의 일부로 컨테이너 이미지를 빌드, 테스트, 푸시하는 CI/CD 파이프라인입니다.

Next.js

멀티 컨테이너 애플리케이션에서 백엔드 서비스와 함께 흔히 컨테이너화되는 프론트엔드 프레임워크입니다.

React

컨테이너화된 백엔드와 API로부터 서빙되는 인터페이스를 위한 프론트엔드 레이어입니다.

Laravel

큐 워커와 예약 작업을 별도 서비스로 컨테이너화하는 엔터프라이즈 백엔드 프레임워크입니다.

Node.js

컨테이너화된 API와 백그라운드 워커를 위한 대표적인 백엔드 런타임입니다.

PostgreSQL

개발 환경에서는 자체 컨테이너로, 프로덕션에서는 관리형 서비스로 실행되는 관계형 기준 데이터베이스입니다.

Redis

캐싱, 세션, 큐를 위해 애플리케이션과 함께 컨테이너화되는 인메모리 스토어입니다.

NGINX

애플리케이션 컨테이너 앞단의 진입점으로 흔히 컨테이너화되는 리버스 프록시이자 정적 파일 서버입니다.
DevOps 엔지니어링

DevOps 엔지니어링

개발자의 노트북뿐 아니라 프로덕션에서도 컨테이너화된 시스템이 빠르고 안전하며 운영 가능한 상태를 유지하도록 결정하는 엔지니어링 요소입니다.

컨테이너 아키텍처

시스템이 실제로 어떻게 확장되고 배포되어야 하는지를 기준으로 미리 결정한 서비스 경계와 컨테이너 토폴로지입니다.

이미지 최적화

이미지를 작게, 빌드를 빠르게, 공격 표면을 최소로 유지하도록 구조화된 베이스 이미지, 레이어 순서, 멀티스테이지 빌드입니다.

개발 일관성

배포 이후가 아니라 개발 단계에서 버그가 드러날 만큼 프로덕션과 충분히 유사한 로컬 환경입니다.

프로덕션 배포

CI에서 테스트한 이미지 그대로 모든 환경에 변경 없이 승격되어, 스테이징과 프로덕션 간의 드리프트를 없앱니다.

네트워킹

기본 브리지 네트워크가 제공하는 대로 두는 것이 아니라, 컨테이너 간 명시적으로 설계된 네트워크 토폴로지와 서비스 디스커버리입니다.

볼륨

재시작 시 실제로 살아남아야 하는 것을 기준으로 설계된 영구 스토리지로, 백업과 소유권을 미리 결정합니다.

시크릿 관리

자격 증명과 설정을 이미지 레이어에 절대 굽지 않고, 런타임에 제대로 된 시크릿 메커니즘을 통해 주입합니다.

모니터링

성능 저하가 다운타임이 되기 전에 파악할 수 있도록 추적하는 컨테이너 헬스, 리소스 사용량, 애플리케이션 메트릭입니다.

로깅

분산 시스템을 디버깅하는 것이 개별 호스트에 SSH로 접속하는 일을 의미하지 않도록 하는 구조화된 중앙 집중식 로깅입니다.

스케일링

실제 부하를 기준으로 구성한 수평 확장과 리소스 제한으로, 용량이 프로덕션 문제가 되기 전에 명확한 여유를 확보합니다.

CI/CD

컨테이너 빌드, 테스트, 배포를 하나의 파이프라인으로 연결해, 배포가 일상적이고 낮은 리스크의 이벤트가 되도록 합니다.
대표 솔루션

이 기술이 적합한 영역

이 기술 스택으로 구현할 수 있는 대표 솔루션 컬렉션의 레퍼런스 아키텍처입니다.

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자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

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무엇을 만들고 계신지 알려주시면, 저희가 적합한 파트너인지 솔직하게 말씀드리겠습니다.

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