저희의 접근 방식
Aixo Lab은 프로덕션 수준의 AI 시스템, LLM 연동, AI 에이전트, RAG 플랫폼, 워크플로우 자동화, 지능형 업무 소프트웨어를 설계하고 구축합니다.
- 프로덕션 AI
비즈니스 워크플로우에 실제로 통합된 AI 시스템입니다 — 출시되지 않는 챗봇 데모가 아닙니다.
- LLM 아키텍처
모델 선택, 오케스트레이션, 검색 전략을 구현 전에 설계합니다.
- 확장 가능한 배포
출시 시점부터 모니터링, 평가, 비용 최적화, 지속적 개선을 포함합니다.
모든 것을 한 곳에서
설계부터 장기 지원까지, 이 프로젝트에 포함된 모든 것입니다 — 하나의 팀, 하나의 시스템.
기업들이 Aixo Lab을 선택하는 이유
- AI 아키텍처 우선
모델 선택, 검색 전략, 시스템 경계를 첫 프롬프트를 작성하기 전에 설계합니다 — 기존 제품에 나중에 덧붙이는 방식이 아닙니다.
- 프로덕션 안정성
AI 기능은 처음부터 폴백, 평가, 모니터링을 갖추고 구축되어, 모델 오류가 고객에게 노출되는 장애로 이어지지 않습니다.
- 벤더 독립성
특정 모델 제공사에 종속되지 않도록 설계합니다 — OpenAI에서 Claude나 Gemini로 전환하는 것은 재작성이 아니라 설정 변경만으로 가능합니다.
- 보안 중심 설계
프롬프트 인젝션 방어, 데이터 격리, 접근 제어는 보안 검토 후 덧붙이는 패치가 아니라 아키텍처의 일부입니다.
검증된 최신 기술 스택으로 구축
여기 있는 모든 기술은 기본값이 아니라 신중한 선택입니다.
저희가 일하는 방식
첫 아키텍처 결정부터 출시까지, 모든 프로젝트에 동일한 체계적인 프로세스를 적용합니다.
- 01발견
비즈니스 문제와 제약 조건을 파악합니다.
- 결과물:
- 범위와 목표 정의 문서
- 고객 참여:
- 초기 워크숍 참여
- 02제품 정의
문제를 구체적인 제품 요구사항으로 전환합니다.
- 결과물:
- 기능 명세 및 우선순위
- 고객 참여:
- 요구사항 검토
- 03UX/UI 디자인
개발 전에 사용자 흐름과 인터페이스를 설계합니다.
- 결과물:
- 와이어프레임 및 디자인 시스템
- 고객 참여:
- 디자인 피드백
- 04기술 아키텍처
시스템 구조, 데이터 흐름, 기술 스택을 정의합니다.
- 결과물:
- 아키텍처 문서
- 고객 참여:
- 기술 검토(선택)
- 05반복 개발
짧은 주기로 진행 상황이 보이는 방식으로 개발합니다.
- 결과물:
- 정기적으로 배포되는 작동 버전
- 고객 참여:
- 스프린트 리뷰 참여
- 06품질 검증
출시 전 기능, 성능, 보안을 검증합니다.
- 결과물:
- 테스트 결과 및 수정 사항
- 고객 참여:
- 승인
- 07출시
롤백 계획과 함께 운영 환경에 배포합니다.
- 결과물:
- 운영 환경에 배포된 제품
- 고객 참여:
- 출시 승인
- 08지속적 개선
출시 이후 모니터링, 유지보수, 개선을 진행합니다.
- 결과물:
- 유지보수 및 개선 로드맵
- 고객 참여:
- 정기 점검 미팅
실제 운영 제약을 고려한 설계
산업마다 컴플라이언스, 연동, 확장 요구사항이 다릅니다 — 귀사에 적용되는 요구사항에 맞춰 설계합니다.
- 핀테크
확장성, 컴플라이언스, 대용량 트랜잭션을 고려해 설계된 안전한 핀테크 플랫폼, 결제 시스템, 디지털 뱅킹 솔루션, 금융 소프트웨어를 설계합니다.
- 헬스케어
신뢰성, 컴플라이언스, 장기적인 확장성을 고려해 설계된 안전한 헬스케어 소프트웨어, 환자 플랫폼, 의료 관리 시스템, 디지털 헬스 애플리케이션을 설계하고 구축합니다.
- 물류
실시간 운영과 장기적인 확장성을 고려해 설계된 물류 플랫폼, 차량 관제 소프트웨어, 창고 관리 시스템, 공급망 솔루션을 설계합니다.
- 리테일 및 이커머스
Aixo Lab은 성장과 장기적인 성공을 위해 설계된 확장 가능한 이커머스 플랫폼, 온라인 마켓플레이스, 리테일 관리 시스템, 옴니채널 커머스 솔루션을 설계하고 구축합니다.
- 교육
확장성과 참여도를 고려해 설계된 현대적인 교육 플랫폼, 학습 관리 시스템, 학생 포털, AI 기반 학습 경험을 설계하고 구축합니다.
실제 적용 사례
AI 운영 플랫폼
수천 건의 운영 요청을 처리하는 기업을 위해 OpenAI, Claude, RAG, 내부 API를 결합하여 문서 처리, 시맨틱 검색, 의사결정 지원을 자동화한 AI 플랫폼입니다.
해당 기업은 수천 건의 운영 문서, 이메일, 고객 요청을 수작업으로 처리했으며, 담당자가 하나하나 읽지 않고는 검색하거나 우선순위를 정할 방법이 없었습니다.
OpenAI, Claude, RAG, 내부 API를 결합한 AI 플랫폼을 구축하여 문서 처리, 시맨틱 검색, 의사결정 지원을 자동화했습니다 — 요청을 라우팅하고, 관련 문서를 찾아주며, 사람이 검토할 초안 답변을 작성합니다.
수작업 70% 감소
문서 검색 속도 95% 향상
수천 건의 요청을 자동으로 처리
- OpenAI
- Claude
- Node.js
- Python
- PostgreSQL
- Vector Database
자주 묻는 질문
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