본문으로 건너뛰기
Aixo LabAixo Lab

모든 제품 뒤에는 팀이 있습니다

저희 프로젝트는 제품 전략, 디자인, 소프트웨어 엔지니어링, 품질 보증, 클라우드 운영을 하나로 모읍니다.

기능별 조직

각 조직이 담당하는 역할

모든 프로젝트는 실제로 필요한 조직만 투입됩니다 — 적합성과 무관하게 고정된 인력을 배치하지 않습니다.

창업 및 제품 전략

제품 방향성과 비즈니스 전략을 수립합니다.
  • 제품 비전 수립
  • 비즈니스 전략

프로덕트 매니지먼트

요구사항을 실행 가능한 제품 계획으로 전환합니다.
  • 요구사항 정의
  • 우선순위 설정
  • 이해관계자 조율
next-js

모바일 엔지니어링

iOS, Android, 크로스플랫폼 앱을 구축합니다.
  • 네이티브/크로스플랫폼 개발
  • 앱스토어 배포
flutterreact-native

백엔드 엔지니어링

확장 가능한 서버와 데이터 아키텍처를 설계합니다.
  • API 설계
  • 데이터베이스 아키텍처
  • 시스템 통합
node-jspythonpostgresql

프론트엔드 엔지니어링

빠르고 접근성 높은 웹 인터페이스를 구현합니다.
  • UI 구현
  • 성능 최적화
  • 접근성
next-js

AI 엔지니어링

LLM 및 AI 에이전트 기반 기능을 구축합니다.
  • LLM 통합
  • AI 에이전트 설계
  • 데이터 파이프라인
python

데브옵스

빌드, 배포, 모니터링 파이프라인을 운영합니다.
  • CI/CD
  • 환경 관리
  • 모니터링

클라우드 인프라

안정적이고 확장 가능한 인프라를 설계합니다.
  • 인프라 설계
  • 확장성 계획
  • 비용 최적화
postgresql

UI/UX 디자인

사용자 중심의 제품 경험을 설계합니다.
  • UX 리서치
  • 디자인 시스템
  • 프로토타이핑

QA 및 테스팅

출시 전 품질과 안정성을 검증합니다.
  • 테스트 설계
  • 회귀 테스트
  • 출시 검증
협업 방식

모든 프로젝트에 적용되는 하나의 흐름

각 조직은 동일하게 구조화된 순서로 업무를 인계하기 때문에, 각 단계의 책임 소재가 항상 명확합니다.

  1. 발견
  2. 제품
  3. 디자인
  4. 아키텍처
  5. 개발
  6. QA
  7. 배포
유연한 팀 구성

프로젝트에 필요한 만큼 구성됩니다

모든 프로젝트에 모든 조직이 필요한 것은 아닙니다. 범위가 명확한 MVP라면 주로 제품, 모바일 엔지니어링, QA가 필요하고, AI 연동 프로젝트라면 AI 엔지니어링과 백엔드 엔지니어링의 비중이 큽니다. 고정된 패키지가 아니라 프로젝트의 실제 요구사항에 맞춰 팀을 구성합니다.

프로젝트가 발견 단계에서 개발, 출시로 진행됨에 따라 조직 구성도 함께 변합니다 — 초기에는 디자인이, 개발 과정에서는 엔지니어링이, 출시를 앞두고는 QA와 데브옵스가 중심이 됩니다.

품질과 책임

조직 간 협업에서 책임을 유지하는 방법

부서 간 업무 인계는 즉흥적이지 않고 구조화되어 있습니다 — 팀 간에 작업이 이동할 때도 품질을 일관되게 유지하는 방법을 소개합니다.

코드 리뷰

어느 조직이든 모든 변경 사항은 병합 전 다른 엔지니어의 리뷰를 거칩니다.

QA

출시 직전이 아니라, 모든 단계에서 전담 QA 검증이 이루어집니다.

문서화

아키텍처 결정, API 계약, 디자인 명세는 논의로만 그치지 않고 문서로 기록됩니다.

아키텍처 결정

중요한 기술적 선택은 신중하게 이루어지고 기록되며, 코드 안에만 암묵적으로 남지 않습니다.

커뮤니케이션

조직 간 협업은 별도의 내부 채널이 아니라, 클라이언트가 보는 것과 동일한 프로세스와 트래킹을 통해 이루어집니다.

릴리스 검증

엔지니어링과 QA를 아우르는, 출시 전 정해진 승인 프로세스를 거칩니다.

어떤 팀이 귀사의 프로젝트를 담당하게 될지 궁금하신가요?

계획하고 계신 프로젝트를 알려주시면, 어떤 조직이 참여하게 될지 안내해 드립니다.

부담 없이 진행됩니다 — 영업 상담이 아니라 디스커버리 대화입니다.