소프트웨어 아키텍처 컨설팅
장기적인 비즈니스 성장과 기술적 우수성을 지원하는 확장 가능하고 안전하며 유지보수 가능한 소프트웨어 아키텍처를 설계합니다.
- 엔지니어링 중심
- 확장 가능한 클라우드 플랫폼
- 모던 UX
- AI 통합
- 장기적인 유지보수성
- 예상 소요 기간
- 일반적으로 아키텍처 검토 및 로드맵 수립 기준 6~10주 소요
- 플랫폼
- 시스템 설계 · 클라우드 아키텍처 · AI 시스템
- 기술 스택
- React · Next.js · Node.js · PostgreSQL
신중한 아키텍처의 비즈니스 근거
초기에 내려진 아키텍처 결정은 비즈니스가 가장 오래 함께 살아가야 하는 결정이자, 제품이 프로덕션에 들어간 뒤에는 되돌리기 가장 비싼 결정입니다. 신중한 아키텍처는 학문적 훈련이 아니라, 5년의 성장을 흡수할 수 있는 시스템과 자신의 성공을 견디지 못해 재작성이 필요한 시스템의 차이입니다.
- 확장성
출시 시점에 테스트된 부하만이 아니라, 실제 사용자, 데이터, 트래픽의 성장을 처리하도록 설계된 시스템입니다.
- 유지보수성
이번 분기 출시만을 위한 것이 아니라, 2년 뒤에도 팀이 실제로 확장하고 이해할 수 있는 아키텍처입니다.
- 보안
사고 이후에 덧붙이는 계층이 아니라, 처음부터 아키텍처 결정으로 다뤄지는 보안입니다.
- 성능
통제된 데모 환경에서만이 아니라, 실제 프로덕션 부하 아래에서도 빠르게 유지되는 시스템입니다.
- 비즈니스 민첩성
모든 신규 기능을 코드베이스와의 협상으로 만드는 것이 아니라, 비즈니스가 새로운 역량을 빠르게 출시할 수 있게 하는 아키텍처입니다.
- 장기 비용 절감
아키텍처가 처음부터 옳았기 때문에, 긴급 재작성과 누적된 기술 부채가 줄어듭니다.

시스템이 성장하면서 드러나는 문제들
제품이 원래 설계를 넘어 확장되면서 나타나는 구체적이고 반복적인 아키텍처 문제들입니다.
저희가 귀사의 엔지니어링 팀과 함께 다루는 영역
고정된 컨설팅 패키지가 아니라, 귀사의 제품이 실제로 필요로 하는 구체적인 아키텍처 결정에 맞춰 프로젝트 범위를 설정합니다.
저희가 소프트웨어 아키텍처를 검토하고 설계하는 방식
첫 대화부터 인수인계까지, 모든 아키텍처 프로젝트에 동일한 체계적인 프로세스를 적용합니다.
- 01평가

어떤 권고를 내리기 전에, 현재 시스템과 실제 제약사항, 프로덕션에서 실제로 어떻게 동작하는지를 이해합니다.
- 산출물:
- 문서가 주장하는 모습이 아니라, 시스템이 실제로 어떤 모습인지에 대한 명확하고 근거 기반의 그림.
- 귀사 팀의 참여:
- 시스템, 문서, 그리고 실제로 운영하는 엔지니어에 대한 접근을 제공하는 작업.
- 02비즈니스 목표

보고된 기술적 증상만이 아니라, 아키텍처가 실제로 지원해야 하는 비즈니스 성과를 이해합니다.
- 산출물:
- 비즈니스 우선순위에 근거한, 아키텍처가 달성해야 하는 것에 대한 명확한 정의.
- 귀사 팀의 참여:
- 실제 비즈니스 목표, 성장 계획, 아키텍처가 작동해야 하는 제약사항을 공유하는 작업.
- 03기술 감사

아키텍처의 실제 강점, 약점, 리스크 영역에 대한 컴포넌트 단위의 심층 감사입니다.
- 산출물:
- 아키텍처가 정확히 어디서, 왜 가장 먼저 무너질 가능성이 높은지 식별하는 문서화된 감사.
- 귀사 팀의 참여:
- 감사에서 드러나는 질문에 답할 수 있도록 엔지니어와 시스템 담당자를 준비시키는 작업.
- 04아키텍처 제안

트레이드오프를 명시적으로 드러내며 목표 아키텍처 — 데이터 모델, 서비스 경계, 통합 전략 — 를 설계합니다.
- 산출물:
- 모든 주요 결정의 근거가 문서화된 구체적인 아키텍처 제안.
- 귀사 팀의 참여:
- 제안을 검토하고 비즈니스 우선순위 및 제약사항과의 정합성을 확인하는 작업.
- 05구현 로드맵

리스크를 줄이고 조기에 가치를 전달하기 시작하는 로드맵으로 아키텍처 변경을 순서화합니다.
- 산출물:
- 정확히 무엇이, 어떤 순서로, 왜 변경되는지 보여주는 단계별 로드맵.
- 귀사 팀의 참여:
- 귀사의 엔지니어링 리더십과 로드맵의 순서와 우선순위에 합의하는 작업.
- 06지식 전수

문서화되고 전달되는 것에 그치지 않고, 아키텍처 뒤에 있는 근거를 그것과 함께 살아가야 하는 팀이 실제로 이해하도록 합니다.
- 산출물:
- 아키텍처가 무엇인지뿐 아니라 왜 그렇게 설계되었는지 이해하는 팀.
- 귀사 팀의 참여:
- 아키텍처와 그 근거를 함께 살펴보는 귀사 엔지니어링 팀과의 직접 세션.
AI를 덧붙이는 것이 아니라 그것을 위해 설계하기
별도의 계층으로 덧붙여지는 것이 아니라 시스템의 실제 설계에 통합된, 엔지니어링적 타당성으로 평가된 AI 및 최신 아키텍처 패턴입니다.
검증된 최신 기술 스택으로 구축
여기 있는 모든 기술은 기본값이 아니라, 사용되는 아키텍처에 맞춰 신중하게 선택된 것입니다.
기술 리더가 아키텍처를 Aixo Lab에 맡기는 이유
- 엔지니어링 우선 마인드셋
가장 팔기 쉬운 것에 좌우되는 미리 정해진 권고가 아니라, 모든 아키텍처 프로젝트는 실제 기술 감사에서 시작합니다.
- 벤더 중립적 권고
파트너십 때문에 특정 클라우드 제공업체나 플랫폼으로 유도되는 것이 아니라, 엔지니어링적 타당성에 따라 내려지는 아키텍처 결정입니다.
- 확장 가능한 엔터프라이즈 아키텍처
엔터프라이즈 수준의 데이터 규모, 조직적 복잡성, 실제 프로덕션 요구사항을 견디는 시스템을 설계한 실질적인 경험입니다.
- 장기적인 유지보수성
2년 후 이 아키텍처를 유지보수할 팀을 위해 설계합니다 — 그 팀이 귀사의 사내 엔지니어가 되는 경우도 포함해서요. 문서화와 인수인계는 산출물의 일부입니다.
- 투명한 커뮤니케이션
맥락 없이 전달되는 문서가 아니라, 실제로 작업하는 아키텍트와 엔지니어에게 직접 접근하며 전 과정의 근거를 확인할 수 있습니다.
- 비즈니스 중심 엔지니어링
그 자체를 위해 도입된 기술이 아니라, 모든 아키텍처 결정은 실제 비즈니스 성과를 기준으로 내려집니다.
자주 묻는 질문
아키텍처에 대해 상담할 준비가 되셨나요?
귀사의 시스템과 나아갈 방향에 대해 알려주시면, 이를 제대로 설계하려면 무엇이 필요한지 솔직하게 말씀드리겠습니다.
영업 압박 없이, 직접적인 엔지니어링 상담만 진행합니다.


