물류 소프트웨어 개발 회사
저희는 가시성, 자동화, 운영 효율성을 향상시키는 물류 플랫폼, 운송 소프트웨어, 공급망 솔루션을 설계하고 구축합니다.
- 엔지니어링 중심
- 엔터프라이즈 물류 아키텍처
- 실시간 가시성
- 확장성을 고려한 설계
- 장기적인 유지보수성
- 예상 소요 기간
- 첫 프로덕션 출시 기준 일반적으로 10~16주 소요
- 플랫폼
- 웹 · 드라이버 앱 · 배차 콘솔
- 기술 스택
- React · Node.js · PostgreSQL · AWS
물류 소프트웨어의 실질적인 비즈니스 근거
물류 운영자는 유행이라서 소프트웨어에 투자하지 않습니다 — 단절된 차량, 수작업 배차, 사후 대응식 추적에는 지연, 낭비된 주행거리, 가시성 상실이라는 실질적인 비용이 따르기 때문에 투자합니다. 소프트웨어는 화물이 실제로 이동하는 방식에서 구체적이고 측정 가능한 개선으로 이어질 때 그 가치를 증명합니다.
- 차량 가시성
이미 오래된 상태 업데이트가 아니라, 모든 차량이 실제로 어디에 있는지에 대한 실시간 가시성입니다.
- 경로 최적화
전날 밤에 세워진 정적인 계획이 아니라, 실제 교통, 배송 시간, 제약사항을 반영하는 경로 설정입니다.
- 창고 조율
단절된 내부 시스템이 아니라, 입고 및 출고 물류에 직접 연결된 창고 운영입니다.
- 재고 정확성
분기에 한 번 조정되는 집계가 아니라, 실제로 선반에 있는 것을 반영하는 재고 데이터입니다.
- 주문 추적
마지막에만 업데이트되는 상태 페이지가 아니라, 주문부터 배송까지의 직접적인 실시간 추적입니다.
- 운영 효율성
실제 워크플로와 충돌하는 범용 시스템이 아니라, 특정 운영이 실제로 이루어지는 방식을 중심으로 구축된 소프트웨어입니다.
- 공급망 가시성
단절된 시스템에 갇힌 데이터 조각이 아니라, 공급망 전반에 걸친 엔드투엔드 가시성입니다.
물류 소프트웨어 개발 서비스
단일 차량 대시보드부터 완전한 운송관리시스템까지 — 실제 물류 프로젝트를 구성하는 서비스입니다.
저희가 구축하는 물류 소프트웨어 유형
몇 가지 구체적인 예시입니다 — 모든 프로젝트는 템플릿이 아닌 귀사의 운영에 맞춰 범위를 설정합니다.
차량 대시보드
드라이버 앱
배송 추적
창고 플랫폼
재고 시스템
화물 추적
배차 시스템
배송 증빙
리포팅
분석
물류 워크플로에 내장된 AI
별도의 연결되지 않은 도구로 전달되는 것이 아니라, 플랫폼의 핵심 운영 워크플로에 직접 내장된 AI 기반 기능입니다.
저희가 물류 소프트웨어를 구축하는 방식
첫 아키텍처 결정부터 장기 지원까지, 모든 프로젝트에 동일한 체계적인 프로세스를 적용합니다.
- 01디스커버리
어떤 기술적 결정을 내리기 전에, 실제 운영 문제, 차량, 제약사항을 이해합니다.
- 산출물:
- 범위가 정해진 문제 정의와, 플랫폼이 실제로 무엇을 해야 하는지에 대한 명확한 판단.
- 고객 참여:
- 플랫폼이 작동해야 하는 실제 배차 및 배송 워크플로, 차량, 제약사항을 공유하는 작업.
- 02아키텍처
화면 하나를 만들기 전에 플랫폼의 데이터 모델, 추적 및 경로 설정 인프라, 연동 지점을 설계합니다.
- 산출물:
- 개발 도중에 발견하는 것이 아니라 신중하게 결정된 아키텍처.
- 고객 참여:
- 제안된 아키텍처를 검토하고 기존 시스템과의 연동 요구사항을 알려주는 작업.
- 03UX/UI 디자인
배차 담당자, 기사, 창고팀이 실제로 워크플로를 완료하는 방식을 중심으로 인터페이스를 설계합니다.
- 산출물:
- 개발이 시작되기 전에 실제 사용자 워크플로에 대해 검증된 인터페이스 디자인.
- 고객 참여:
- 실제 배차, 기사, 창고팀이 플랫폼을 실제로 사용하는 방식에 비추어 디자인을 검토하는 작업.
- 04개발
다른 프로덕션 소프트웨어와 동일한 엔지니어링 규율로 타입이 명확하고 테스트되고 리뷰된 플랫폼을 구축합니다.
- 산출물:
- 실제로 나쁜 머지를 막는 CI 게이트를 갖춘 프로덕션 수준의 코드.
- 고객 참여:
- 동작하는 빌드와 실제로 개발하는 엔지니어와의 직접 소통을 통한 가시적인 진행.
- 05테스팅
프로덕션에 도달하기 전에 실제 배차, 추적, 배송 워크플로에 대해 플랫폼을 테스트합니다.
- 산출물:
- 실제 사용 조건에서 알려지고 문서화된 동작을 갖춘 테스트된 플랫폼.
- 고객 참여:
- 핵심 워크플로를 직접 테스트하고 출시 전에 피드백을 제공하는 작업.
- 06배포
모니터링, 백업, 실제 롤아웃 계획을 갖춘 상태로 플랫폼을 프로덕션에 배포합니다.
- 산출물:
- 안전하게 운영하는 데 필요한 운영 도구를 갖춘 라이브 플랫폼.
- 고객 참여:
- 실제 차량 운영을 위한 릴리스 계획과 롤아웃 전략에 합의하는 작업.
- 07지속적인 개선
실제 사용을 모니터링하고 반복합니다 — 물류 플랫폼의 요구사항은 출시되는 날 멈추지 않습니다.
- 산출물:
- 인수인계된 뒤 잊히는 정적 산출물이 아니라, 실제 사용 데이터에 기반해 계속 개선되는 플랫폼.
- 고객 참여:
- 운영과 요구사항이 진화함에 따라 사용 현황과 우선순위를 함께 검토하는 작업.
검증된 최신 기술 스택으로 구축
여기 있는 모든 기술은 기본값이 아니라, 사용되는 플랫폼에 맞춰 신중하게 선택된 것입니다.
물류 기업이 Aixo Lab을 선택하는 이유
- 엔지니어링 우선 접근
모든 프로젝트는 실제 아키텍처에서 시작합니다 — 데이터 모델, 추적 인프라, 연동 전략을 첫 화면이 절반쯤 진행된 뒤가 아니라 만들기 전에 결정합니다.
- 엔터프라이즈 물류 아키텍처
이를 무시하는 독립형 도구가 아니라, 기존 운영의 차량, 운송업체, 시스템에 맞도록 설계된 플랫폼입니다.
- 확장 가능한 소프트웨어 플랫폼
시작점만이 아니라 운영이 향할 방향을 고려해, 차량 규모, 화물량, 데이터의 실질적인 성장을 처리하도록 구축된 아키텍처입니다.
- 장기적인 유지보수성
2년 후 이 플랫폼을 유지보수할 팀을 위해 설계합니다 — 그 팀이 귀사의 사내 엔지니어가 되는 경우도 포함해서요. 문서화와 인수인계는 산출물의 일부입니다.
- 비즈니스 자동화 전문성
과거에는 수작업 조율에 의존했던 배차, 경로 설정, 운영 워크플로를 자동화한 실질적인 경험입니다.
- 투명한 커뮤니케이션
상태를 간접적으로 전달하는 프로젝트 매니저가 아니라, 플랫폼을 직접 구축하는 엔지니어에게 직접 접근하며 진행 상황을 계속 확인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
저희 물류 소프트웨어 작업을 뒷받침하는 기술
이 페이지 전반에서 언급된 구체적인 스택 선택을 더 기술적으로 깊이 있게 설명합니다.
React Native 개발
저희는 React Native를 활용해 하나의 코드베이스로 iOS와 Android 모두에 네이티브 수준의 경험을 제공하는 고성능 크로스플랫폼 모바일 애플리케이션을 구축합니다.
기술 살펴보기Node.js 개발
저희는 Node.js로 엔터프라이즈 백엔드 시스템을 구축합니다. 동시성, 확장성, 고가용성을 고려해 설계한 REST API, 실시간 애플리케이션, 이벤트 기반 마이크로서비스입니다.
기술 살펴보기PostgreSQL 개발
저희는 엔터프라이즈 소프트웨어를 위한 PostgreSQL 데이터베이스를 설계하고 운영합니다. 일반적인 참조 스키마가 아니라 도메인의 실제 데이터 무결성과 규모 요구사항을 중심으로 설계하는 스키마, 복제, 파티셔닝입니다.
기술 살펴보기Redis 개발
저희는 Redis를 단순한 캐시 이상으로 엔터프라이즈 소프트웨어에 설계합니다. 시스템이 실제로 필요로 하는 동시성과 데이터 손실 허용 범위를 중심으로 설계하는 분산 세션, 큐, pub/sub, 속도 제한입니다.
기술 살펴보기REST API 개발
저희는 엔터프라이즈 REST API를 설계하고 구축합니다. 하나의 클라이언트만 동작하게 만드는 엔드포인트가 아니라 장기적인 계약으로 설계한 리소스 모델링, 인증, 버전 관리, 속도 제한입니다.
기술 살펴보기물류 소프트웨어 개발과 함께하는 서비스
물류 플랫폼은 홀로 존재하는 경우가 드뭅니다 — 대부분의 물류 프로젝트가 연결되는 인접 프로젝트 유형입니다.
실제로 구축하면 이런 모습입니다
이런 아이디어를 실제로 구현한, 저희 대표 솔루션 컬렉션의 레퍼런스 아키텍처입니다.
물류 및 공급망 시스템에 대한 추가 자료
물류 플랫폼의 아키텍처 결정을 더 깊이 다루는 심층 엔지니어링 가이드입니다.
엔터프라이즈 소프트웨어를 위한 API-First 아키텍처 가이드
API-first 아키텍처는 구현을 작성하기 전에 API의 계약을 먼저 설계하고 합의하는 것을 의미합니다. 이를 통해 웹, 모바일, 파트너 연동, AI 시스템 등 모든 클라이언트가 백엔드가 우연히 노출한 것이 아니라 안정적인 인터페이스를 기준으로 개발할 수 있습니다. 이 가이드는 이 원칙이 엔터프라이즈 시스템에서 실제로 어떻게 적용되는지를 설명하며, 마케팅 버전의 아이디어가 아닙니다.
가이드 읽기엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 데이터베이스 설계 — 실무 엔지니어링 가이드
엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 데이터베이스 설계는 애플리케이션과 조직이 성장하는 동안 시스템이 정확하고 빠르고 유지보수 가능한 상태를 유지하도록 데이터 모델, 스키마, 인프라를 구조화하는 규율입니다. 관계형과 비관계형 모델링, 정규화와 비정규화의 트레이드오프, 색인과 쿼리 성능, 그리고 실제 프로덕션 부하에서 데이터베이스를 건강하게 유지하는 확장 패턴 — 파티셔닝, 복제, 캐싱 — 을 다룹니다. 좋은 데이터베이스 설계는 잘 되었을 때는 눈에 띄지 않고 잘못되었을 때는 고치는 데 비용이 많이 듭니다. 그렇기에 시스템의 다른 어떤 부분과도 같은 수준의 엔지니어링 엄밀함을 받을 자격이 있습니다.
가이드 읽기한국 커스텀 소프트웨어 개발 비용 가이드
한국에서 커스텀 소프트웨어 개발 비용은 일반적으로 수천만 원에서 수억 원대까지 다양하며, 이 숫자는 기능당 고정 단가가 아니라 복잡도, 연동, 컴플라이언스, 팀 구성에 의해 결정됩니다. 이 가이드는 벤더와 상담하기 전에 현실적인 예산을 세울 수 있도록 비용을 실제로 좌우하는 요인들을 정리합니다.
가이드 읽기물류 소프트웨어와 함께 구축하는 다른 플랫폼
물류는 단독으로 운영되는 경우가 드뭅니다 — 대부분의 공급망 프로젝트가 연결되는 인접 플랫폼 유형입니다.
단일 플랫폼을 넘어 확장하는 물류 운영을 위해
물류 재구축이 더 큰 전환 프로젝트의 일부라면, 이어지는 엔터프라이즈 컨설팅 프로그램입니다.
물류 플랫폼을 만들 준비가 되셨나요?
무엇을 만들고 계신지 알려주시면, 이를 제대로 설계하고 구축하려면 무엇이 필요한지 솔직하게 말씀드리겠습니다.
영업 압박 없이, 직접적인 기술 상담만 진행합니다.